Cultura online. Recursos gratuitos.

Para muchos artistas y creadores o generadores de contenido el libre intercambio de archivos gracias a Internet no supone una pérdida de dinero ni una interferencia en sus intereses comerciales, ni les arruina sino que les da visibilidad y sirve como medio de promoción.

1. Paulo Coelho ofrece en su propio blog una lista de enlaces en donde están disponibles sus libros en versión digital.

2. Academic Earth, Khan Academy. Cursos de todo tipo: biología, economía, ingeniería…

3. Cursos de Universidad Berkeley.

4. MIT Open Course Ware http://ocw.mit.edu/index.htm

5. Cursos de Stanford, en este caso puedes incluso participar, hacer ejercicios y exámenes y recibir a cambio un pequeño certificado de haber superado el la asignatura. Para este primer semestre de 2012 ofrecen bajo este formato: Lean Launchpad, Technology Entrepreneurship, Anatomy, Making Green Buildings, Information Theory, Model Thinking, CS 101, Machine Learning, Software as a Service, Human-Computer Interaction, Natural Language Processing, Game Theory, Probabilistic Graphical Models, Cryptography, Design and Analysis of Algorithms I, Computer Security

6. Conciertos en streaming gratis: Coldplay en octubre del año pasado

7. Recopilación de una cantidad ingente de datos, ordenados, clasificados y listos para utilizar en presentaciones: gapminder.org/

8. TED (Technology, Entertainment, Design) es una organización sin ánimo de lucro dedicada a las “ideas que vale la pena difundir” (Ideas worth spreading). TED es conocida por su congreso anual (TED Conference) y sus charlas (TED Talks) que cubren un amplio espectro de temas que incluyen ciencias, arte y diseño, política, educación, cultura, negocios, asuntos globales, tecnología y desarrollo, y entretenimiento. Los conferenciantes han incluido a personas como Bill Clinton, James D. Watson, Murray Gell-Mann, Bill Gates, Sergey Brin, Larry Page, y Billy Graham. Gratuitas accesibles a todo el mundo y con subtitulos en la mayoría de los casos.

9. Unos 200 Millones de fotos con licencia Creative Commons en Flickr: 29.664.243 (Atribución), 10.508.590 (Atribución- Obras no derivadas), 58.769.937 (Atribución-Nocomercial-Obras no derivadas), 27.936.682 (Atribución- No comercial), 59.779.481 (Atribución-No comercial-Compartir), 18.493.320 (Atribución- Compartir)

10. Wikipedia que ha logrado más de 17 millones de artículos en 278 idiomas.

11. eBooks gratuitos en Amazon: 1600+ títulos en castellano El Quijote, La Regenta, etc… www.amazon.es 4.500+ en inglés (A Tale of Two Cities, Alice’s Adventures in Wonderland) www.amazon.com

13. Música Creative Commons 342,300 canciones www.jamendo.com/es/ además de ccmixter.org/ freemusicarchive.org/

14. Aprende a programar con Stanford en iTunes http://www.apple.com/education/itunes-u/

15. HTML, CSS y Javascript en https://developer.mozilla.org/en-US/learn“>Mozilla’s Developer Network 

16. C++, Java, Python, GO Android en http://code.google.com/intl/es-ES/edu/courses.html“>Google Code University 

17. http://p2pu.org/es/groups/“>P2P University 

18. OpenWareCourse Universia. La red de universidades iberoamericanas, Universia, crea el consorcio OCW Universia que promueve la difusión en abierto de material de apoyo a la formación, incentivando la participación de su profesorado en dicha iniciativa. La misión de esta acción es promocionar la educación y potenciar el conocimiento de manera abierta y sin restricciones.

OpenCourseWare es una herramienta que permite la libre publicación de material y proporciona los contenidos de forma gratuita a usuarios de todo el mundo. No es un servicio de formación a distancia a través del cual se pueda cursar ningún estudio o titulación, ni recibir ningún tipo de acreditación.

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Machine Learning

Machine Learning Stanford

Hace unos meses publicaron que la Universidad Stanford ofrecería este año tres curos online, completamente gratuitos y abiertos a cualquier persona con conexión a Internet.

Estos cursos online siguen el formato de las asignaturas “reales” en Stanford pero abiertas a todo el mudno con una conexión a internet. Las tres asignaturas impartidas son: Introduction to Databases, Artificial Intelligence y Machine Learning impartido por Andrew Ng, profesor e investigador con una larga carrera de la Universidad Stanford, será el encargado de este curso que empezará el 10 de Octubre y terminará el 16 de Diciembre.

La verdad que este último curso me venía como anillo al dedo, tanto para la tesis como para los proyectos que tenemos ahora entre manos. Además, nunca había dado un curso online y me interesaba vivir la experiencia de una clase online. Así que me apunté a Machine Learning. Esta semana han empezado las clases y la experiencia, de momento, es bastante buena. Las clases se imparten a través de videos en donde combinan las transparencias de la clase con la charla del profesor que además va escribiendo sobre la propia presentación, de vez en cuando el video de la presentación se para y se muestra una pregunta que debemos responder para ver si vamos entendiendo la clase. Todo este material se puede descargar.

Para el seguimiento de la asignatura por cada uno de los temas hay que hacer un pequeño test y además hay que realizar ejercicios de programación (utilizando Octave) que debemos subir a la web de la asignatura en donde automáticamente se evalúa.

UPDATE: My Machine Learning grades:
Review Questions: 80 out of a maximum of 80
Programming exercises: 800 out of a maximum of 800

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